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Teradata为业务用户提供增强的分析

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来源: 作者: 2019-03-21 10:57:24

全球企业级数据仓库解决方案领导厂商——TeradataCorporation(美国纽约证券交易所交易代码:TDC)今天宣布推出TeradataWarehouseMiner 5.2版数据挖掘软件。该版本将来自合作伙伴的50项新的统计数据挖掘功能嵌入到Teradata数据库,从而大大加快了数据挖掘流程。强大的数据挖掘技术可以帮助客户发现有关客户、财务和运营数据的各种模式,从而为企业提供极具价值的业务洞察力。

Teradata首席研发官ScottGnau表示:“现在,我们的合作伙伴SAS和VisualNumerics提供的数据挖掘统计功能可直接在Teradata数据库内执行,从而充分利用Teradata的高速并行处理能力。这种库内分析功能可帮助客户进一步提升企业智能。我们的客户现在可以使用数据挖掘技术进行更长期的战略规划,同时还可以将预测分析的结果实时引入到运营应用中去支持一线业务运营。”

新版TeradataWarehouseMiner增强的功能得到了最近发布的专为Teradata设计的SAS评分加速器(SASScoring Accelerator for Teradata)的支持。SAS评分加速器的初始基准测试表明其处理记录的速度比传统评分方法快45倍。有了SAS评分加速器,客户更无需将SAS评分代码手工转换为SQL结构化查询语言。这一速度优势及技术整合大大提升了在Teradata数据库中开发和部署更多SAS分析模型的能力,从而更好地为实时关键业务决策提供支持。

SAS首席技术官KeithCollins表示:“Teradata的新功能以及我们最近发布的SAS评分加速器是集成的互补解决方案。通过密切合作,我们的方案提供了其它供应商难以达到的速度,并为双方共同的客户提供了快速且自动化的高级分析功能。SAS评分加速器将生成更多的SASEnterpriseMiner企业级数据挖掘模型到Teradata数据库,从而提供更深入的分析洞察力,使客户能够基于数据制定出更加精确的决策。”

华纳家庭影视公司(WarnerHomeVideo)商业决策支持部门副总裁ThomasTileston指出:“我们致力于数据挖掘技术是因为它能够提供商业价值,该技术曾帮助我们有效改善公司的预测能力。作为应用SAS库内评分(SAS in-database scoring)功能的先锋企业之一,我们相信Teradata充分发挥合作伙伴技术方案功能的做法将进一步加深企业对客户的理解认知,并提高他们对客户需求作出响应的能力。”

实时分析可有效增强企业与客户之间的关系。例如,客户在购买行为后打给客户服务中心时,呼叫中心的客服代表就需要获得有关客户、、直邮和商店购买行为的最新历史记录。高级分析应用可以实时利用所有这些接触点的数据,为客服代表提供“下一个最佳产品或服务”或向其推荐满足客户需求的定制化产品。如果有关客户最近购买行为的分析信息不完整或陈旧过时,则会将零售商置于非常尴尬或更糟的境地,比如可能会将客户推向竞争对手等。

通过在Teradata数据库中以用户定义函数(user-definedfunctions-UDFs)形式嵌入数据挖掘模型和方法,新版数据挖掘软件能够为客户提供实时业务分析能力。TeradataWarehouseMiner的UDF增强功能就象一个索引,用户可以从该索引中选择链接到详细数据的套装功能。在Windows桌面环境中,企业用户现在只需点击、拖放UDFs列表中其所需的分析功能,就可以在数据仓库中适当的详细数据上运行,而无需浪费时间通过手动编码来实现该功能或在系统间进行数据移动。UDFs的价值在于它们可在业务用户间实现共享和重用,从而在整个企业范围内确保分析的一致性。

VisualNumerics首席执行官PhilFraher表示:“Teradata以UDFs形式集成VisualNumerics的统计技术,将为我们共同的客户提供精确高效的分析能力,帮助他们快速解决各种复杂问题。通过双方的合作,客户能够更充分地利用领先技术以越来越快的速度推动企业智能深入到企业的方方面面。”

数据仓库学会(TheDataWarehousingInstitute)TDWI研究部总监Wayne Eckerson表示:“令人佩服的是Teradata能通过与SAS和Visual Numerics合作伙伴的共同努力,成功将定制化分析功能集成到Teradata数据库中。这使得分析建模人员能够更轻松地在Teradata环境中执行任务,而不必将所有任务都转换为SQL。这将帮助他们节约大量的时间和成本,并使Teradata成为运行分析模型的理想平台。”

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